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건설시장동향
[ 日, 건설 AI 도입을 위한 데이터 체계 정비 동향과 시사점 ]

i-Construction 2.0 이후, 일본 건설 AI 정책의 무게중심은 ‘데이터’로 이동

일본 국토교통성은 2026년 8월 26일 제13회 인프라 분야 DX 추진본부에서 「국토교통성 인프라 분야 AI 실장(実装)을 위한 추진 방침」과 「건설 분야 피지컬 AI 전략」을 책정하고, 9월 4일 이를 공표함.
- 이번 방침은 AI 추진법 성립과 인공지능 기본계획 수립·개정에 따른 후속 조치로, 정부 계획이 강조한 ‘버티컬 AI’와 ‘피지컬 AI’를 인프라 건설·관리 분야에 구현하는 것을 목표로 함...(후략)

국토정책 Brief
[ AI 시티 글로벌 확산 및 국제협력 방안 ]

AI 시티 글로벌 확산의 배경과 필요성

도시 패러다임은 ‘연결성(U-City) → 자동화(스마트도시) → 자율성(AI 시티)’으로 진화하고 있으며, AI 시티 모델의 선점 여부가 국가의 도시 수출 경쟁력과 글로벌 기술 표준 주도권을 결정짓는 전략적 분수령으로 부상
- 과거 스마트시티가 IoT 센서·관제센터 기반의 연결과 자동화에 집중했다면, AI 시티는 초거대 AI와 디지털트윈이 결합되어 데이터를 스스로 학습·추론하고 돌발 상황에 실시간 대응하는 ‘도시 자율성(Urban Autonomy)’단계로 진입...(후략)

주간기술동향
[ 식품산업의 지능형 로봇 도입 현황과 발전 방향 ]

인공지능(Artificial Intelligence: AI)은 언어와 시각 인지 능력을 넘어 실세계 환경을 이해하고 물리적인 작업을 수행하는 피지컬 AI(Physical AI)로 확장되고 있으며, 그 핵심 응용 플랫폼으로 휴머노이드 로봇이 부상하고 있다. 휴머노이드 로봇은 인간과 동일한 환경 조건에서 다양한 작업을 수행할 수 있다는 잠재력을 인정받으며 형태가 서로 다른 다수 플랫폼이 동시에 등장하고 있다. 미국 보스턴다이나믹스(Boston Dynamics)와 현대자동차의 Atlas...(후략)