A.I.와 민원 빅데이터를 활용한 민원지도의 민생현안 모니터링 방안

➊ 민원불편신고 등 각종 민감정보가 취합되고 기록되는 국민신문고 민원 빅데이터는 전국적으로 분포한 민원인의 다양한 관심사와 세부적인 내용이 담긴 데이터로, 민생현안 모니터링 도구로 그 효용가치가 높음

➋ 국민권익위원회에서 운영 중인 ‘한눈에 보는 민원 빅데이터’의 민원지도는 개인정보 보호의 문제, 데이터의 정확성과 신뢰성, 사용자 접근성과 활용성 등의 한계로 민원 빅데이터의 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 있음

➌ 단순 민원 빅데이터 내에서 그 활용방안을 발굴하는 것을 넘어 다양한 이종(異種)데이터 융·복합을 통한 동적인(dynamic) 민원지도를 시범 개발하고, 이를 통한 정책적 활용방안 필요

➍ 딥러닝 등 A.I. 방법론을 활용한 시범분석을 통해 언제-어디에서-얼마나-어떻게 민원이 발생할지에 대한 예측 모델을 제시함으로써 선제적 정책지원 도구의 발전방향을 제시