사람-자원-정보의 흐름을 담고 있는 플로우(Flow) 빅데이터, 지역의 경제지도를 그린다

□ 증거기반의 국민체감형 지역경제 정책수행을 위해 지역 간 사람·사물·자금 등의 흐름을 세밀한 시공간 단위에서 보여줄 수 있는 동적 정보인 플로우 빅데이터에 대한 수요가 증가하고 있음

□ 플로우 빅데이터는 교통, 환경, 유동인구, 신용카드 소비, 기업거래 등에 관한 약 49여 종의 국내 데이터에 존재하며, 자동화된 수집체계를 통해 정밀성, 신속성, 지속성이 높아 활용가치가 향상되고 있음

□ 국내에서는 플로우 빅데이터 활용이 상권분석, 교통관리에 국한되어 있으나 해외에서는 지역계획 수립, 새로운 경제지표 개발, 공유경제 활성화 지원, 관광마케팅 전략 도출 등 다양한 부문에서 활용됨

□ 기업 간 거래, 신용카드 매출, 택시운행 분석데이터를 활용해 본 결과, 플로우 빅데이터는 지역 간 산업연계 현황진단 및 상업 활성화 방향을 도출하는 데 유용하며 지역개발, 관광진흥 등의 지역경제 정책수행에도 활용가능성이 높음