교통수요 추정방법 개선을 위한 빅데이터 활용방안
- 신규 개발지 교통수요 추정 개선 사례를 중심으로 -

□ 국가 교통수요의 추정은 오랜 기간 4단계 모형에 기반하여 이루어져 왔으나, 인구·사회적 환경 및 행태패턴 변화, 정책 기조 변화 등의 원인으로 분석방법론 개선에 대한 요구가 다양화되고 있음

□ 본 연구에서는 빅데이터를 활용하여 현 방법론의 단계(통행발생-통행배분-수단분담-통행배정)별로 결과를 검증하고 모형을 개선할 수 있는 방안을 제시하였음

□ 특히 신규 개발지의 경우 도시의 발전속도가 빨라 데이터 수집 주기 사이에 교통수요를 추정할 수 있는 데이터 부족 문제를 빅데이터를 이용해 상당 부분 해결할 수 있음

□ 본 연구와 같은 빅데이터 시범연구를 실용화하기 위해서는 기술적·정책적 지원이 필요하며, 특히 교통분야에 특화된 데이터의 제공 및 분석방법 활용의 한계를 극복하기 위한 기술분야 연계방안이 필요함